EMF-TONTINE

Étude approfondie d'une base de données PostgreSQL :

Dans le cadre de cette étude, j'ai mené une analyse complète de la structure de la base de données PostgreSQL existante afin de mieux comprendre son organisation interne, sa logique métier et ses performances. Ce travail s’est articulé autour des axes suivants :

Extraction et formalisation du dictionnaire de données
→ J’ai recensé et documenté l’ensemble des entités, attributs, types de données, contraintes (NOT NULL, clés primaires, clés étrangères) ainsi que les relations entre les tables. Ce dictionnaire de données a permis de constituer une documentation technique claire pour les développeurs et les analystes métiers.

Reconstruction du Modèle Conceptuel de Données (MCD)
→ À partir de la base physique, j’ai reconstruit le MCD permettant de représenter la structure logique du système d’information indépendamment de toute contrainte technique. Ce modèle a servi de support pour vérifier la cohérence du schéma existant par rapport aux besoins fonctionnels et faciliter les échanges avec les équipes métier.

Analyse des index existants et typologie
→ J’ai identifié l’ensemble des index créés dans la base, en précisant leur type (B-tree, Hash, GiST, GIN, etc.), leur objectif (accélération des requêtes, contraintes d’unicité, index partiels, multicolonnes...) ainsi que leur pertinence par rapport aux requêtes les plus fréquentes.
→ Cette analyse a permis de formuler des recommandations d’optimisation afin d’améliorer les temps de réponse et réduire les lectures inutiles.

Cartographie générale de la base
→ L’ensemble de ces éléments a permis de produire une cartographie claire et structurée de la base PostgreSQL, utile pour toute action de refonte, d’audit ou de migration.